INTELIGENCIA ANALÍTICA DE DATOS Y MACHINE LEARNING 

Programa TICCÁMARAS. 7 de Junio de 2018

Seminario enmarcado dentro del Programa TICCámaras

La Cámara de Comercio de Almería organiza la jornada de “Inteligencia Analítica de Datos y Machine Learning”. Se trata de una actuación de sensibilización e información, orientada a aprender qué es el “Machine Learning” y la inteligencia analítica de datos y cómo explotar sus ventajas en la pyme a partir de ejemplos y casos de estudio fáciles de seguir.

Mediante la aplicación de tecnologías Machine Learning ponemos a disposición de la sociedad (empresas, instituciones…) un poderoso elemento de transformación que es capaz de generar inteligencia a partir de datos. Haciendo uso de los datos somos capaces de identificar patrones complejos con los que predecir comportamientos futuros, creando unos modelos de predicción o sistemas de recomendación que pueden ser explotados con infinidad de propósitos.
Algunos de los usos pueden ser la innovación y la búsqueda de nuevas soluciones a problemas, la optimización del consumo de recursos, apoyo a la toma de decisiones, automatización de procesos mejorando recursos existentes, predicción de demanda o análisis detallado en busca de información relevante en sistemas de información.

Fecha: 7 de junio de 2018

Horario: De 12:00 a 14:40

Duración: 1 sesión de 2,40 h

Lugar de celebración: Salón de Actos. Cámara de Comercio de Almería. Avda Cabo de Gata, 29 – Sala de reuniones II.

Precio: Financiado por Fondos  FEDER 80% y Cámara Almería (20%)

Las pymes almerienses de los diferentes sectores empresariales y profesionales que deseen adquirir los conocimientos para la preparación y gestión de la innovación en este ámbito.

12:00 – 12:10: Presentación. La importancia de la analítica de datos.

12:10 – 12:40: Exposición de las principales características y uso de las soluciones tecnológicas a implantar.

  • Trabajando con machine learning: ¿Qué es? ¿Qué datos podemos predecir? ¿Para qué nos sirven?

12:40 – 14:30: Caso de uso práctico de la solución tecnológica descrita. Construcción de un caso de estudio de forma conjunta mediante los siguientes pasos:

  • Identificar un problema a resolver.
  • Localizar los datos necesarios
  • Transformar los datos para que describan lo que necesitamos.
  • Ver que datos son los más representativos
  • Crear modelos que resuelvan el problema planteado.
  • Evaluar si funcionan los modelos creados

14:30 – 14:40: Ruegos y preguntas.

Antonio Jesús Fernández García

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